与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？

2025年1月15日，中国AI大模型DeepSeek R1刚一问世(wènshì)，便震动全球(quánqiú)。 针对DeepSeek，全世界展开(zhǎnkāi)了一场龙争虎斗。 可仅仅2周(zhōu)之后，2月1日（大年初(niánchū)四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。 从模型到算力，从引擎到框架，全面实现(quánmiànshíxiàn)国产化。 这其中，DeepSeek和华为自不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华(qīnghuá)博士(bóshì)袁进辉2023年刚创立的创业公司(gōngsī)。 创业公司往往嗅觉极度灵敏(língmǐn)。 其实，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉(yuánjìnhuī)，问他要(yào)不要部署？ 袁进辉算了一笔账：动用80台英伟达H800服务器，单月花费五六百(wǔliùbǎi)万，风险(fēngxiǎn)很大。 但(dàn)眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英伟达也(yě)亲自下场。 时间(shíjiān)不等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能用国产算力率先(shuàixiān)搞定部署难题。 华为云的方案，正是昇腾云(téngyún)。 于是，双方经过彻夜不息的(de)努力(nǔlì)，终于(zhōngyú)在2月推出基于昇腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业。 仅2月，硅基流动网站(wǎngzhàn)访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第6、全球AI网站增长(zēngzhǎng)榜第2。 狂暴的流量(liúliàng)，让人又惊又喜。 据华为云技术(jìshù)负责人王磊回忆(huíyì)，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他(tā)不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住。 但第一波“洪峰”之后(zhīhòu)，更大的流量爆发了。 这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计上限(shàngxiàn)地调配(diàopèi)算力，才勉强扛住。 但这一波(yībō)之后呢？未来的流量，还会爆发到怎样的程度？ 于是，华为云找到(zhǎodào)袁进辉，亮出当时还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)。 对于超节点，袁进辉早有(yǒu)耳闻。 2024年(nián)3月，英伟达首发NVL72超节点，一度震惊世界。 传统AI服务器里，一张计算卡仅能容纳8块(kuài)GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级(chāojí)AI服务器，令AI算力和(hé)通讯速度实现飙升。 所以，超节点(jiédiǎn)是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。 谁也没想到，华为云这么快就搞(gǎo)出了CloudMatrix 384超(chāo)节点。 而且，华为云超节点(jiédiǎn)的昇腾卡(téngkǎ)互联数量飙升到384张，远超英伟达NVL72的72卡。 这是中国AI的算力之巅，更是前所未有(qiánsuǒwèiyǒu)的应用挑战。 当时，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑(yílǜ)： 第一，DeepSeek所需的大规模专家并行，要求多卡(duōkǎ)之间实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信(tōngxìn)。 但即便是英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力(fálì)。 CloudMatrix 384行不行？没有人(rén)知道。 第二，英伟达NVL72超节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却采用光(guāng)模块(mókuài)。区别在哪呢？ 光模块通信(tōngxìn)具备更(gèng)高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的(de)问题就在于故障率高。 这个超高难度的连接方式，到底行不行？没有人知道(zhīdào)。 尽管(jǐnguǎn)充满疑虑，但袁进辉选择“信华为”： “华为(huáwèi)不仅是打过硬仗的团队，更创造了很多很多的奇迹。” 实际上，袁进辉的疑虑，也正是腾建军(jiànjūn)所担心的。 2023年2月，一场骤然爆发的电源浪涌，席卷(xíjuǎn)新加坡数据中心，多家(duōjiā)云厂商和数据中心客户受影响。 腾(téng)建军，正是这场危机的亲历者。 当时，新加坡华为云和微软云恰好在同一数据中心。唯一不同的(de)是，电源(diànyuán)浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急(yìngjí)预警(yùjǐng)。 作为资深(zīshēn)专家，腾建军和团队迅速判断出，这将是一场全局危机。 这也是一场争分夺秒的战斗(zhàndòu)。 1分钟发现故障，3分钟建立作战室进行统一指挥(tǒngyīzhǐhuī)，1小时内(nèi)启动干冰应急计划…… 腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理(wùlǐ)降温，生生扛住这波突袭，确保了华为(huáwèi)云稳定运行。 江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为云直接搬空(bānkōng)。 微软(wēiruǎn)云在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了服务器(fúwùqì)，中断了云服务。 微软(wēiruǎn)云客户甚至是在Twitter上，才得知自家业务猛然宕机，被打了个措手不及(cuòshǒubùjí)。 一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。 仅此(cǐ)一招，足见华为云的功力。 但智算超节点时代，对数据中心的要求更加(gèngjiā)苛刻。 在腾(téng)建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理上真正(zhēnzhèng)落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题。 因为数据中心，是“智算超节点产品”不可分割(bùkěfēngē)的一部分。 传统数据中心(shùjùzhōngxīn)，供电只(zhǐ)做到8-10千瓦/机柜；但为了(wèile)驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？ 那就突破(tūpò)标准，超前技术准备、超前建设。 散热(sànrè)上，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量(rèliàng)密度飙升，必须构建一套精密的液冷散热系统。 这其中，仅铲齿散热器的缝隙，就堪(kān)比发丝般精细。一旦散热液(yè)洁净度(jiéjìngdù)出现些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。 一方面，用AI for DC提前预警；另一方面(lìngyìfāngmiàn)，通过物理+化学的新方法长效杀菌，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场(yīchǎng)液冷(yèlěng)革命。 而(ér)这些技术，早在(zài)几年前就在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。 但光模块，差点成了腾建军“过不去的(de)坎”。 实际上，华为在(zài)光通信领域早已世界领先。 2020年，华为全球(quánqiú)(quánqiú)首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。 至此，业界已(yǐ)无人得见华为光通信的“车尾灯”。 强大的技术(jìshù)积淀，让华为云用光模块构建超节点，而非采用铜连接，成为(chéngwéi)一种必然。 可真枪实弹干起来才发现，困难比预想的(de)大得多。 实测中(zhōng)，腾建军发现：光链路的闪断太(tài)频繁了，结果就是——完全不能用！ “咯噔”一下子。问题严重了(le)！ 当时，CloudMatrix 384赫然被列入(lièrù)华为重点密级项目，是(shì)必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能(xìngnéng)不如人，被逼得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。 但那段时间，腾建军对团队说的最多的话(dehuà)却是： 不要谈困难(kùnnán)，想尽办法去突破。 于是(yúshì)，一边内部想办法，一边外界请高人(gāorén)，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。 终于，腾建军团队发现：八成以上(yǐshàng)问题，出在光模块几乎肉眼不可见(kějiàn)的(de)脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节。 于是，团队打造出针对光模块故障的定位和修复系统(xìtǒng)，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象(xiànxiàng)进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速(xùnsù)处置。 这一次，CloudMatrix 384再(zài)上线，速率(sùlǜ)、稳定性大幅提高。 作为全球首次(shǒucì)大规模动用光模块部署超节点的探索，华为云创造(chuàngzào)了“奇迹”。 这一切，都成为硅基(guījī)流动基于(jīyú)CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基。 2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现在(zài)硅基流动(liúdòng)团队面前时，所有人面对的，却是一场新的长征。 3月初，硅基流动DeepSeek服务(fúwù)在超节点上刚跑(gāngpǎo)通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。 一台算力怪兽，表现如此拉胯，问题出在哪(nǎ)？没有人知道。 实际上，普通人很难想象，大模型内(nèi)星辰般的宏大： 它(tā)的参数，高达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张(zhāng)GPU协同(xiétóng)计算输出，充满概率偶然(ǒurán)。 要(yào)在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。 这几乎是一个不(bù)可能完成的任务。 很快，王磊(wánglěi)发动“超能力”，开始全公司“摇人”。 从底层(dǐcéng)做(zuò)芯片的、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉到现场，跟硅基流动团队协同(xiétóng)办公、攻坚克难。 协议有问题，马上改协议；算子(suànzi)有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的(de)超节点大计(dàjì)，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。 而对华为云团队来说，冗长的(de)测试，更是一个(yígè)永不停歇的“西西弗神话”。 通信有瓶颈，优化通信；但(dàn)接着，计算问题又冒出来了；于是(yúshì)，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配…… 当整个技术栈全部优化一遍后，王磊猛然发现，问题又从最初的(de)源头，再次(zàicì)冒了出来。 总之，按下葫芦浮起瓢(piáo)。 但就是在这种重复、重复、再重复的(de)优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到(dào)一个不可思议的新高度。 4月10日，华为云(yún)生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布： 基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证单用户(dānyònghù) 20 TPS水平前提(qiántí)下(xià)，单卡 Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒。 相较英(yīng)伟达H100，性能追平(zhuīpíng)；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍(bèi)；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。 这背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升(tíshēng)(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳(zhǎngwěn)可靠(kěkào)（长稳运行40天不中断）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大特性。 所谓(suǒwèi)MoE，即(jí)DeepSeek中的(de)“混合(hùnhé)专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多个“专家”处理问题。而在硬件层面，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强。 而超节点集成了384张昇腾卡，极大(jídà)优化了MoE能力。 这不仅令DeepSeek性能大爆发，更展现出华为云在(zài)AI技术上(shàng)的前瞻布局。 今天，在华为云三大云(yúnsāndàyún)核心枢纽（贵州贵安、内蒙古(nèiménggǔ)乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一正式商用的大规模超(chāo)节点。 强大(qiángdà)的算力网，令万卡级服务，分分钟即可开启。 这不仅(bùjǐn)是华为云的自我超越，也不仅是部分(bùfèn)指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。 用袁进辉的话说：美国试图像(xiàng)“三体人(rén)”一样，用芯片锁死中国科技。 但6年抗争过去，向死而生的(de)华为，却越挫越勇。 当历经了鸿蒙蛰伏、海思(hǎisī)攻坚(gōngjiān)、昇腾崛起(juéqǐ)……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线正在构建。 AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己(zìjǐ)的“奇点”时刻。（应受访者(shòufǎngzhě)要求，文中王磊、腾建军为化名） （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方(fāng)核实(héshí)或与本网联系。文章观点(guāndiǎn)非本网观点，仅供读者参考。）